數據時代，大數據掌握了企業、商家幾乎全部的數據信息，包括消費者的瀏覽記錄，購買記錄，評價反饋等及其平臺上商家的交易量、交易額、庫存量、信用評價等將這些數據資源建庫儲存，基于天然的數據優勢，電子商務平臺利用大數據計算技術不斷實施數據的累積、分析和處理，消費者的購買意愿被預測，相關的商品推薦或服務被及時推送，電商平臺訪問量和購買率不斷提升。

      大數據為電子商務帶來新的發展契機，主要表現為以下幾個方面：

      一、信息檢索服務。網絡上的信息呈爆發式增長，消費者很難在有限的時間內篩選出心儀產品。電商可以通過將海量產品進行整合歸類，將大類再進行細分，實現消費者搜索關鍵詞與產品信息快速準確匹配，使消費者獲得符合自己需求的產品。

      二、優質信息匯總。網絡上信息紛繁雜亂，消費者具有明顯的從眾心理。電商可以根據消費者瀏覽記錄和購買記錄等指標，將大多數人喜歡的產品篩選出來，綜合排列，節省消費者精力和時間。

 三、個性化和精準商品推薦。電商可以采集用戶的瀏覽記錄和購買記錄等數據，分析用戶的消費偏好和習慣，建立消費者檔案，個性化進行產品推薦或廣告推送服務，提升用戶體驗。如淘寶的“找同款”、“找相似”、“看了該寶貝的人還看了”等。

四、優化資源配置。依托消費大數據，商戶可以預知未來市場方向，規劃調整商品生產類型和數據，優化營銷策略，優化資源配置，提質增效。如：對于交易量大的商品，可以進一步分析主要貢獻用戶及其消費行為特征，然后將產品有目的的傾斜，吸引更多的同類消費者。